Expertise /03 · Rendre l’IA concrète et utile

Formation à l’IA et automatisation pédagogique.

L’enjeu n’est pas seulement de connaître un outil. Il s’agit de savoir formuler un besoin, fournir le bon contexte, vérifier une réponse et intégrer l’IA à un travail réel. Je relie ces usages à ma pratique de formateur et de développeur.

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Apprendre à partir de tâches professionnelles

Pour concevoir une formation à l’IA générative, je pars des tâches du public : préparer un document, organiser des informations ou produire une première version de contenu. Les activités progressent de la formulation d’une consigne à la comparaison et à la correction des résultats. L’objectif est une pratique autonome et critique.

  • Diagnostic des usages et du niveau de départ
  • Exercices de prompting et de contextualisation
  • Critères pour vérifier les informations et les livrables
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Prototyper une automatisation avec des garde-fous

Chez OpenClassrooms, j’ai prototypé un outil associant Google Apps Script et l’API OpenAI pour préparer des ébauches de projets pédagogiques à partir de données structurées. Ce travail comprend la préparation des entrées, des modèles de documents et la journalisation. Les sorties nécessitent une relecture humaine avant utilisation.

  • Structuration des données et des modèles
  • Automatisation de premières versions
  • Traçabilité, relecture métier et contrôle qualité
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Partager la méthode avec LearnIA

J’ai créé LearnIA pour rendre les usages de l’intelligence artificielle accessibles par des guides, des articles et des exercices. Le site aborde notamment le prompting, les sorties structurées, les agents et la vérification des réponses. Il donne un aperçu concret de ma manière de relier pédagogie et pratique technique.

  • Ressources en français et en anglais
  • Exercices et mises en situation
  • Sensibilisation aux limites des modèles et aux données confidentielles

Des exemples concrets

Cette expertise en pratique.

Questions fréquentes

Pour préciser votre besoin

Faut-il savoir coder pour apprendre à utiliser l’IA ?

Pas pour commencer. Les premières compétences sont la formulation du besoin, le choix du contexte et la vérification des résultats. Le code devient utile pour certaines intégrations et automatisations plus avancées.

L’IA remplace-t-elle la validation pédagogique ?

Non. Une génération peut accélérer une première version, mais les objectifs, les faits, les consignes et les évaluations doivent être relus. Je conserve une décision humaine sur la qualité du livrable.

La suite se construit ensemble

Un besoin de formation.
Un produit à faire avancer.

Parlons de votre équipe, de vos objectifs et de ce que je peux y apporter.

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